لقد تم وضع حجر الأساس المعماري الصلب لتطبيق الجينوم المهني بالكامل، وتم تجهيز الهيكل ليخدم كلاً من تخزين البيانات الدقيقة للطبقات المتعددة، ومشاركتها بشكل آمن، وتحليلها.
1. بنية البيانات (Database & Models)
بدلاً من حشو جدول المستخدمين بالبيانات، تم تبني معمارية نظيفة (Clean Architecture) بإنشاء جداول منفصلة:
- جدول career_genomes: يحتوي على 4 طبقات رئيسية بصيغة JSON (الطبقة التأسيسية، الطبقة السطحية، الطبقة السلوكية، الطبقة الطموحة).
2. مفاتيح الوصول المؤقتة (Temporary Access Keys)
تم إنشاء نظام الروابط الآمنة يمكن للمستخدم مشاركتها للغير (مثل مسؤولي التوظيف). تم برمجة GenomeAccessController والذي يحتوي على آليات لتوليد رابط مشفر تنتهي صلاحيته، وعرض الجينوم للطرف الثالث، وسحب الصلاحية.
3. محركات التحليل الذكية (Genome Engines)
تم إنشاء المحركات الثلاثة كخدمات مستقلة (GapAnalysisEngine, PathwaySimulationEngine, DynamicCompatibilityEngine) لتكون جاهزة للبرمجة المتقدمة.
